Yapay zeka platformlarında veri gizliliğinin hayati öneme sahip olduğunu belirten İnternet Tabanlı Teknoloji Mimarı Kaan Demircan, kurumsal verilerin bu sistemlerle paylaşılmasının geri dönülemez güvenlik açıklarına yol açabileceği uyarısında bulundu.
“Veri Güvenliği Bir Tercih Değil Zorunluluk”
Küresel çapta dijital altyapı tasarımları gerçekleştiren İnternet Tabanlı Teknoloji Mimarı Kaan Demircan, Kuzey Kafkas Karaçay-Malkar Derneği’nde düzenlenen sunumda yapay zeka teknolojilerinin sunduğu imkanlar ve barındırdığı risklere dikkat çekti. Demircan, teknolojinin hızla ilerlediği bu dönemde veri güvenliğinin bir tercih değil zorunluluk olduğunu vurguladı.
“Bilgilerinizi Paylaşmamalısınız”
Yapay zekanın etik ve sorumlu şekilde kullanılması gerektiğini belirten Demircan, özellikle kurumsal bilgilerin gizliliği konusunda uyarılarda bulundu. Bir firmada çalışırken şirkete ait bilgilerin yapay zeka sistemlerine girilmemesi gerektiğini ifade eden Demircan, “Yapay zekayı etik bir şekilde kullanmak ve kullandırmak çok önemli. Etik ve sorumlu kullanılması gerekli. Bilgilerinizi paylaşmamalısınız” dedi.
“Kurum İçi Yapay Zeka Modelleri Daha Güvenli”
Kendi çalışma ortamından örnekler veren Demircan, kurum içi geliştirilen yapay zeka modellerinin avantajlarına değindi. Demircan, çalıştığı şirkette kullanılan yapay zekanın şirket dışına veri aktarmadığını belirterek, bu sayede finansal bilgilerden projelere kadar birçok veriye güvenli şekilde erişilebildiğini söyledi. Kurum içi sistemlerin, doğru sorularla daha verimli sonuçlar sunduğunu ifade etti.
“Başarının Temeli Sürekli Öğrenmek”
Teknoloji alanında başarılı olmanın yolunun merak ve sürekli öğrenmeden geçtiğini vurgulayan Demircan, yeni araçların ve projelerin yakından takip edilmesi gerektiğini belirtti. Demircan, bilgiye aç olmanın ve bilinmeyen konularda uzmanlara danışmanın gelişimin temel unsurları arasında yer aldığını dile getirdi.
“Yapay Zeka Halüsinasyon Görebilir”
Yapay zekanın kusursuz bir sistem olmadığını ifade eden Demircan, “halüsinasyon” olarak adlandırılan hatalı bilgi üretme riskine dikkat çekti. Yapay zekanın bazen olmayan bilgileri doğruymuş gibi sunabildiğini belirten Demircan, bu durumun yanlış eğitilmiş veri setlerinden veya kullanılan dil modellerinden kaynaklanabileceğini söyledi. Bu nedenle yapay zekadan elde edilen bilgilerin mutlaka kontrol edilmesi gerektiğini vurguladı.
Demircan, yapay zekanın algoritmik önyargı barındırabileceğine de dikkat çekti. Bazı araştırmalarda, yapay zekanın insan kaynakları süreçlerinde bazı ırklara karşı önyargılı davranabildiğinin görüldüğünü belirten Demircan, yapay zekanın yanlış veya yanıltıcı bilgi kaynaklarından beslenebileceğini ifade etti.
